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风机叶片及塔筒

无人机智能化巡检方案

缺陷识别

支持风机14种缺陷类型,初始模型识别准确率85%;支持系统自学习

智能操控

实现一键自动起飞,实时检测无人机飞行状态

方案特点

风电无人机AI巡检解决方案

无人机智能巡检技术实现对风力发电叶片及塔筒的自动化巡检。该模块可实现对风力发电叶片及塔筒的自主巡检,按照风机状态可以分为:停车状态和正常运行状态,根据不同的风机状态采取不同的巡检方式,可以分为基于低速状态的叶片细节的精细化拍照和基于正常运行状态的整体轮廓的视频拍摄。

提升巡检效率和质量

缩短设备巡检停运时间,降低发电量损失

全方位检查,不留死角

巡检结果智能管理

缺陷隐患智能分析,巡检报告快捷生成

巡检图像数据自动同步至云端和后台存储服务器

提升场站运维安全性

利用无人机代替人工进行设备检查

提升安全性

相关案例

  • 国电投*风电场无人机AI自主巡检项目

    2020-03-13

风机定向

两种方式实现风机偏航定位:飞手辅助方式和纯视觉模式

叶片定位导航

通过智能识别方式和人工辅助方式实现叶片位置的定位

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